델타 변조 소개

샘플링으로 인한 왜곡 강의에는 샘플링과 관련된 세 가지 왜곡 소스가 나열되어 있습니다.

1. 신호 대역폭으로 인한 왜곡(섹션 2)
2. DAC 보간으로 인한 왜곡(섹션 3)
3. 양자화로 인한 왜곡(섹션 4)

각 소스에 대해 샘플링 속도 Fs를 높이면 시스템 비용 및 전력 소비와 같은 다른 요인을 희생하면서 여러 샘플링 특성을 향상시킬 수 있습니다. 좀 더 구체적으로 말하자면:

• 샘플링 속도를 높이면 신호의 대역폭이 더 커집니다.
• 샘플링 속도를 높이면 샘플 앤 홀드 DAC 출력의 오류가 줄어듭니다.
• 허용 가능한 SNQR을 유지하면서 샘플 속도를 높이면 샘플당 필요한 비트 수가 줄어듭니다.

이러한 설명은 표준 PCM 컨설팅에 적용됩니다.

델타 변조

샘플링으로 인한 왜곡 강의에서는 각 샘플을 있는 그대로 인코딩하는 대신 연속된 샘플 간의 차이를 인코딩하여 SQNR을 줄이는 도구도 소개했습니다. 이 인코딩 방법은 델타 인코딩 또는 델타 변조라고 할 수 있습니다.

다음 섹션에서는 오버샘플링 및 델타 변조 방법을 기반으로 합니다. 또한 세 번째 도구인 노이즈 쉐이핑(noise shaping)도 소개합니다.

노이즈 성형은 낮은 주파수 대역에서 원하는 신호 에너지를 유지하면서 양자화 잡음 에너지의 상당 부분을 더 높은 주파수 대역으로 밀어넣습니다. 그런 다음 시스템은 출력을 저역 통과 필터링할 수 있습니다. 이는 높은 에너지 신호와 낮은 양자화 잡음, 즉 높은 SNQR을 생성합니다.

델타-시그마 인코더는 높은 SNQR을 달성하는 간단한 방법입니다.