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샘플링과 복원

파형을 일정한 간격으로 측정해 값의 수열로 만드는 샘플링을 살펴봅니다. 시간·주파수 영역의 변화, 왜곡과 앨리어싱, 보간을 이용한 원 신호 복원을 다룹니다.

샘플링과 복원 관계를 나타낸 그래프
강의 대표 이미지

COURSE TOPICS

이 강의에서 배우는 내용

  • 01데이터 샘플링을 이용한 파형 분석
  • 02신호 대역폭·양자화·DAC 보간에서 생기는 왜곡 식별
  • 03시간 영역 샘플링이 주파수 영역에 미치는 영향
  • 04나이퀴스트 주파수 기준의 과샘플링과 부족샘플링
  • 05보간을 이용해 샘플 수열에서 원 파형을 복원하는 방법

COURSE MEDIA

강의 영상과 이미지

핵심 개념과 시험 절차를 영상과 이미지로 확인해 보세요.

확률 공간과 관측 공간의 관계
확률 공간과 관측 공간
연속 파형을 일정 간격으로 샘플링하는 과정
연속 파형의 샘플링

COURSE OUTLINE

강의 구성

단원을 선택하면 한국어로 구성된 강의 본문을 이 웹사이트에서 바로 학습할 수 있습니다.

01

샘플링

5개 단원

  1. 01샘플링 소개강의 학습하기 →
  2. 02샘플로부터 완전 복원강의 학습하기 →
  3. 03파형 샘플링 예제강의 학습하기 →
  4. 04샘플링을 이용한 파형 분석강의 학습하기 →
  5. 05샘플링으로 발생하는 왜곡강의 학습하기 →
02

샘플링이 주파수 영역에 미치는 영향

7개 단원

  1. 01주파수 영역 샘플링 소개강의 학습하기 →
  2. 02푸리에 변환의 정의강의 학습하기 →
  3. 03샘플 수열의 DTFT강의 학습하기 →
  4. 04샘플 수열의 푸리에 변환강의 학습하기 →
  5. 05나이퀴스트 레이트 샘플링강의 학습하기 →
  6. 06과샘플링강의 학습하기 →
  7. 07부족샘플링과 앨리어싱강의 학습하기 →
03

보간을 이용한 복원

5개 단원

  1. 01보간 소개강의 학습하기 →
  2. 02라그랑주 다항식 보간을 이용한 파형 근사강의 학습하기 →
  3. 03Sinc 보간을 이용한 완전 파형 복원강의 학습하기 →
  4. 04주파수 영역의 보간강의 학습하기 →
  5. 05아날로그 구성요소의 보조 역할강의 학습하기 →
04

양자화 잡음과 과샘플링

4개 단원

  1. 01양자화와 잡음강의 학습하기 →
  2. 02신호 대 양자화 잡음비(SQNR)강의 학습하기 →
  3. 03샘플당 비트 수를 늘려 SQNR 높이기강의 학습하기 →
  4. 04샘플링 속도를 높여 SQNR 높이기강의 학습하기 →
05

차분 양자화와 델타 변조

1개 단원

  1. 01차분 양자화와 델타 변조강의 학습하기 →
06

잡음 성형과 델타-시그마 변조

2개 단원

  1. 01델타 변조 소개강의 학습하기 →
  2. 02델타-시그마 인코딩강의 학습하기 →

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