ONLINE TECHNICAL COURSE

신호처리의 기초

데이터 처리·분석·시스템 식별의 기본 개념을 다룹니다. 필터링과 샘플링, FFT, 통계 분석, 전달함수 추정까지 디지털 신호처리의 핵심 흐름을 학습합니다.

신호처리26개 단원온라인 기술 강의
신호처리 흐름을 표현한 강의 썸네일
강의 대표 이미지

COURSE TOPICS

이 강의에서 배우는 내용

  • 01데이터 처리·분석·시스템 식별 소개
  • 02두 가지 대표 필터 구조의 특성
  • 03특히 주파수 영역에서의 샘플링과 근사 연산
  • 04전달함수 추정기를 이용한 시스템 식별
  • 05디지털 신호처리를 뒷받침하는 수학적 기초

COURSE OUTLINE

강의 구성

단원을 선택하면 한국어로 구성된 강의 본문을 이 웹사이트에서 바로 학습할 수 있습니다.

01

데이터 처리

7개 단원

  1. 01데이터 처리강의 학습하기 →
  2. 02필터링강의 학습하기 →
  3. 03FIR·IIR 필터 비교강의 학습하기 →
  4. 04IIR 필터링강의 학습하기 →
  5. 05범용 FIR 유틸리티강의 학습하기 →
  6. 06윈도 처리강의 학습하기 →
  7. 07윈도 함수 상세 비교표강의 학습하기 →
02

데이터 분석

7개 단원

  1. 01데이터 분석강의 학습하기 →
  2. 02샘플링강의 학습하기 →
  3. 03푸리에 분석(FFT)강의 학습하기 →
  4. 04통계 분석강의 학습하기 →
  5. 05자기상관과 상호상관강의 학습하기 →
  6. 06자동 스펙트럼 밀도(ASD)강의 학습하기 →
  7. 07상호 스펙트럼 밀도(CSD)강의 학습하기 →
03

시스템 식별

4개 단원

  1. 01전달함수강의 학습하기 →
  2. 02전달률강의 학습하기 →
  3. 03코히어런스강의 학습하기 →
  4. 04스케일 전달함수 추정기강의 학습하기 →
04

수학적 기초

8개 단원

  1. 01복소수강의 학습하기 →
  2. 02주파수란 무엇인가강의 학습하기 →
  3. 03위상 응답강의 학습하기 →
  4. 04Z 변환강의 학습하기 →
  5. 05추정강의 학습하기 →
  6. 06공진강의 학습하기 →
  7. 07광의 정상 과정강의 학습하기 →
  8. 08DSP 미적분강의 학습하기 →

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