샘플링

실제 디지털 신호 처리(DSP)는 샘플링으로 시작되는 경우가 많습니다. 샘플링은 일정한 간격으로 연속 파형을 측정하고 측정된 값의 시퀀스를 생성합니다.

사인파 샘플링.

데이터 분석 및 샘플링

샘플링은 신호 분석을 수행하는 여러 방법 중 하나입니다. 다른 분석 방법과 마찬가지로 데이터를 분해합니다. 보다 구체적으로 말하면 연속 파형을 구성 요소 또는 "샘플"로 분해합니다.

데이터 합성 및 샘플링

데이터를 샘플로 분리한 후 다시 합칠 수 있나요? 즉, 합성이 가능한가요? 대답은 '예'입니다. 이 답변은 수학에서 가장 놀라운 결과 중 하나이며 DSP의 기본입니다.

샘플링 정리에 따르면 샘플링 속도가 샘플링된 파형의 가장 높은 주파수 성분의 2배 이상인 경우 완벽한 재구성이 가능합니다.

수학적으로 대역 제한 함수 x(t)의 기본은 카디널 시리즈라고 하는 일련의 sinc 함수입니다. x(t)를 기저에 투영하기 위한 계수는 x(t)의 샘플입니다.

나이퀴스트 주파수

가장 높은 주파수 성분을 나이퀴스트 주파수라고 합니다. 이 값보다 높은 샘플링을 오버샘플링이라고 합니다.

언더샘플링: 샘플링 속도가 이 값의 2배보다 작을 때 발생합니다. 이로 인해 주파수 영역에서 신호의 여러 복사본이 겹쳐서 앨리어싱이 발생할 수 있습니다. 앨리어싱은 고주파 신호가 저주파 신호로 가장할 때 발생합니다.