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신호처리를 위한 윈도 함수

윈도 함수는 불연속으로 인해 FFT에서 발생하는 스펙트럼 누설을 줄이기 위해 사용합니다. 원거리 대역 잡음을 줄이는 효과와 윈도 자체가 만드는 왜곡을 함께 이해합니다.

윈도 함수가 적용된 진동 신호 그래프
강의 대표 이미지

COURSE TOPICS

이 강의에서 배우는 내용

  • 01윈도 함수가 필요한 이유
  • 02윈도 함수의 특성을 설명하는 지표
  • 03분석 목적에 맞는 윈도 선택 기준
  • 04주요 윈도 함수의 상세 비교표

COURSE MEDIA

강의 영상과 이미지

핵심 개념과 시험 절차를 영상과 이미지로 확인해 보세요.

가장자리에서 0으로 수렴하도록 윈도 처리된 진동 신호
윈도 함수가 적용된 진동 신호
프레임별로 윈도 처리된 신호
연속 신호를 프레임으로 나누어 윈도 처리한 예

COURSE OUTLINE

강의 구성

단원을 선택하면 한국어로 구성된 강의 본문을 이 웹사이트에서 바로 학습할 수 있습니다.

01

윈도 함수

4개 단원

  1. 01FFT와 윈도 함수강의 학습하기 →
  2. 02윈도 함수의 특성강의 학습하기 →
  3. 03윈도 함수 선택강의 학습하기 →
  4. 04윈도 함수 상세 비교표강의 학습하기 →

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