윈도 함수의 특성
신호처리를 위한 윈도 함수 과정의 1번째 주제에 포함된 강의입니다.
진동 분석을 위한 많은 신호 프로세서는 고속 푸리에 변환(FFT)을 적용하기 전에 시간 순서에 창 함수를 곱합니다. 창 기능을 선택할 때 엔지니어는 창 기능의 특성이 분석 요구 사항을 어떻게 지원하는지 고려해야 합니다.
창 기능 특성
메인 로브 폭
메인 로브 폭은 메인 로브 피크 아래 -3dB 또는 -6dB에서 메인 로브를 측정한 것입니다. 메인 로브 폭이 감소하면 남은 에너지가 사이드 로브로 확산되어 스펙트럼 누출이 증가하고 진폭 정확도가 감소합니다("감지" 능력). 특정 애플리케이션에 적합한 감지와 해상도 사이의 균형을 찾으려면 절충이 필요합니다.
사이드 로브
측엽은 주엽의 양쪽에서 발생합니다. F의 정수배에서 0에 접근합니다.s/N 여기서 Fs=샘플링 주파수이고 N은 N-포인트 FFT/DFT의 길이입니다. 사이드 로브는 인접한 주파수 성분이 인접한 주파수 빈으로 누출되는 정도에 직접적인 영향을 미칩니다.
사이드 로브 높이
사이드 로브 높이는 일반적으로 다른 사이드 로브에 비해 최대 피크가 있는 사이드 로브에 대해 측정됩니다. 이는 메인 로브의 피크를 기준으로 데시벨 단위로 측정됩니다.
사이드 로브 롤오프 속도
사이드 로브 피크 주파수의 점근적 감쇠율(데시벨/10년)입니다.
참고:: 메인 로브 폭과 사이드 로브 레벨은 창의 주파수 응답을 육안으로 검사하여 평가할 수 있습니다.
이상적인 창 기능에서는 다음이 수행됩니다.
- 메인 로브 폭이 작음(고주파 분해능)
- 사이드 로브 레벨이 높습니다(우수한 노이즈 억제, 높은 감지 능력).
- 사이드 로브 롤오프 비율이 높습니다.
등가 잡음 대역폭(ENBW)
창과 동일한 양의 백색 잡음을 통과시키는 직사각형 필터의 등가 폭입니다.
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