데이터 처리

데이터를 처리하는 작업은 우리가 어떤 방식으로든 데이터를 변경하고 있음을 의미합니다. 데이터 처리의 예로는 신호에서 60Hz의 노이즈를 제거하는 것이 있습니다.

데이터 처리는 데이터를 더 잘 이해할 수 있도록 데이터를 구성 요소로 분리하는 데이터 분석과 다릅니다. 예를 들어, 300년 전 아이작 뉴턴(Isaac Newton)은 프리즘을 사용하여 백색광을 다양한 색상 구성 요소로 분리했습니다.

또한 데이터 분석을 통해 얻은 통찰력을 활용하여 시스템의 속성을 추정하는 시스템 식별과도 다릅니다. 뉴턴은 지구 주위를 도는 달의 움직임을 더 잘 식별하기 위해 John Flamsteed의 상세한 달 분석을 사용했습니다.

데이터 처리 작업

데이터 처리 작업에는 다음이 포함됩니다.

• 낮은 지연 필터링: 피드백이 있는 IIR 필터
• 범용 필터링: 피드백이 없는 FIR 필터
• 윈도우잉: 컨벌루션이 아닌 시간에 따른 FIR 곱셈
• 리샘플링: 업샘플링 또는 다운샘플링