통계와 확률 소개

처음에는 랜덤 진동 신호를 정량적으로 설명하는 것이 어려워 보일 수 있습니다. 랜덤 파형은 본질적으로 불규칙하고 비결정적이며 비반복적입니다. 임의의 시간 기록 그래프에서 측정된 지점을 사용하여 전후의 지점을 예측할 수는 없습니다. 그러나 랜덤 진동이 고정되어 있다는 가정 때문에 통계적 관점에서 랜덤 파형을 분석할 수 있습니다.

고정 공정

랜덤 진동은 고정 프로세스입니다. 즉, 랜덤 파형의 특성은 어느 시점에서나 통계적으로 유사합니다. 오늘과 내년에 금속 빔의 진동을 측정하면 RMS(평균 제곱근) 값은 크게 다르지 않습니다(구조가 변경되지 않았다는 점을 고려하면). 랜덤 진동이 고정되어 있다고 가정할 수 있으므로 동일한 구성 요소에 대해 동일한 시험을 실행하고 특정 장치/구조에 대한 시험 표준을 정의할 수 있습니다.

랜덤 통계 및 확률

이 섹션에서는 평균값과 같은 통계적 측정값과 종형 곡선과 같은 확률 분포를 포함하여 랜덤 신호를 정량화하는 몇 가지 방법을 다룹니다. 또한 공차 및 피로 분석과 같은 제품 설계 응용 프로그램도 다룹니다.

이 섹션에서는 지속적인 진동 신호를 가정합니다. x(t)은 일련의 숫자로 디지털화되었습니다. x_n, n = 1, …, N, 분석용입니다.

주요 시사점

• 통계를 이용한 랜덤 진동 분석 방법
• 불규칙진동시험 관련 제어변수

이 과정에서 제시된 주제에 대한 개요를 보려면 다음 문서를 읽어 보십시오. 랜덤 PSD의 통계적 속성.